自2024年“人工智能+”行動首次出現在政府工作報告中,人工智能熱度持續(xù)攀升。人工智能如何賦能制造業(yè)推動高質量發(fā)展、人工智能應用如何推進落地,成為今年全國兩會代表委員熱議的話題。全國政協(xié)委員、中國信息通信研究院院長余曉暉在接受《人民郵電》報記者專訪時表示,人工智能將在制造、能源等更多實體經濟領域實現深度應用,推動生產力實現更大的變革性突破。
從去年政府工作報告首次提出要開展“人工智能﹢”行動,到今年政府工作報告提出持續(xù)推進“人工智能﹢”行動,我國人工智能(AI)產業(yè)正以前所未有的速度蓬勃發(fā)展,并深刻改變著我們的生產生活方式。
今年全國兩會上,多位全國政協(xié)委員暢談AI賦能,建言 AI創(chuàng)新,他們建議,我國應加強頂層設計,加快形成以人工智能為引擎的新質生產力,助推“中國制造”加速向“中國智造”跨越。
人工智能正在成為推動制造業(yè)高質量發(fā)展的關鍵驅動力。以下是人工智能如何賦能制造業(yè)的幾個主要方面:
生產過程的智能化和自動化
人工智能可以通過智能化和自動化提升制造業(yè)的生產效率和產品質量。例如,AI技術能夠實時監(jiān)控生產線的運行狀況,預測并預防潛在的故障,從而減少停機時間和維護成本。此外,AI還能優(yōu)化生產流程,提高資源的利用效率,降低生產成本。
產品質量控制
利用AI技術,制造業(yè)可以實現更精準的質量控制。通過圖像識別和機器學習算法,AI系統(tǒng)能夠自動檢測產品缺陷,確保產品質量符合標準。這種智能化的質量控制不僅提高了產品的可靠性,還減少了人為錯誤。
個性化和定制化生產
人工智能還使得制造業(yè)能夠更輕松地轉向個性化和定制化生產。通過分析消費者的數據,AI可以幫助企業(yè)設計更符合市場需求的產品,并提供個性化的服務。這種靈活性使得制造業(yè)能夠更好地滿足消費者的需求,增強市場競爭力。
供應鏈管理
AI在供應鏈管理方面也發(fā)揮著重要作用。通過大數據分析和預測算法,AI能夠優(yōu)化庫存管理,減少庫存積壓,提高物流效率。此外,AI還能幫助預測市場需求,使供應鏈管理更加高效和精確。
推動產業(yè)結構優(yōu)化升級
人工智能不僅可以提升制造業(yè)的效率,還能推動產業(yè)結構的優(yōu)化升級。通過AI技術的應用,制造業(yè)能夠實現向高端化、智能化、綠色化的方向發(fā)展,促進經濟的高質量發(fā)展。
在遼寧省沈陽市,一個汽車底盤合裝移動機器人僅用26秒就能與上位控制系統(tǒng)精準對接,自動更新生產任務,自動匹配車型信息;60秒,一輛汽車就能合裝下線。
在浙江省杭州市,一家紡織工廠智能生產系統(tǒng)2小時便可完成制版,排料效率提升40%,面料利用率提高5.8個百分點。
......
這些工廠場景的變化,都是人工智能賦能制造業(yè)的體現。
總之,人工智能通過其強大的數據處理和分析能力,正在為制造業(yè)帶來深刻的變革,不僅提高了生產效率和產品質量,還推動了產業(yè)結構的優(yōu)化升級,為制造業(yè)的高質量發(fā)展提供了強有力的支持。
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